使用空氣污染物濃度時空資料之模糊邏輯推估模型來研究空氣污染與慢性腎臟病之關聯性

腎臟內科 洪培豪醫師

慢性腎臟病(Chronic Kidney Disease, CKD)的盛行率在台灣非常高，約為11.9%，且台灣同時是全球末期腎臟病(End Stage Renal Disease, ESRD)最高盛行率的國家。過去已知性別、年齡、抽菸、肥胖、高血脂、高血壓和糖尿病是腎功能持續惡化的危險因子。近年來，許多針對空氣污染與慢性腎臟病或是末期腎病之間的相關性之研究有了許多突破性的進展。本研究首度使用台灣空氣污染物濃度時空資料之模糊邏輯推估模型(Fuzzy Logic Inference Model for Spatio-temporal Data of Air Pollutants )來估算空氣污染之嚴重度。除了探討長期暴露空氣污染物與腎功能惡化之相關性外，更進一步探討生化指標改變量在長期暴露空氣污染物與腎功能惡化之間是否扮演中介關係之角色。

根據土地利用回歸克利金法加機器學習，以及居住地之鄉鎮市區推估每位研究對象的細懸浮微粒(PM2.5)和二氧化氮(NO2)濃度。我們使用Cox比例風險模型，分析追蹤期間PM2.5和NO2平均濃度與腎功能快速惡化之間的相關性。並且利用因果中介分析，評估生化指標改變量在PM2.5和NO2與腎功能快速惡化之間的中介關係。本研究結果發現，在調整危險因子後，長期暴露於PM2.5和NO2會顯著增加腎功能惡化的風險。另外，暴露於PM2.5會分別透過醣化血色素和尿酸的影響來增加腎功能快速惡化的風險。

相關訊息已發表於Clinical Kidney Journal

• < 前一頁
• 下一個 >